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为什么大多数人对量化交易非常反感?它令人反感的根本原因在哪里?

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发表于 2025-2-8 17:16:05 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
大多数人对量化交易的反感,主要源于其在市场机制、公平性、利益分配等方面引发的争议。以下从多个维度分析其根本原因:
( T: W! F/ e; T7 d+ k' U. Q& P( x/ v0 F  b* _5 O- P: W
一、 制度性不公平:量化交易的“特权”优势& B! _- v5 z8 z: _- k5 i
1.: _/ ]3 Z# a  d8 g! S
' Z, E0 ]+ h% m3 }( G3 X
T+0与融券的垄断性优势
* C6 B- y$ i- ?1 G( B- g! p- R量化机构通过融券机制实现变相T+0交易,而普通投资者受限于T+1制度。例如,量化机构可在当日拉高股价后融券卖出锁定利润,次日再低价买回完成套利,这种操作对散户形成“降维打击”。更关键的是,90%的券源被大型机构垄断,散户几乎无法融券,导致制度性资源分配严重失衡。
. {7 p+ y: h" f; T
/ l% Y, C2 k' H) y/ m2.0 B7 d8 k8 M' l( m2 y6 A4 A
技术碾压与高频交易的压迫性
% r2 f5 M$ j1 X3 E7 s4 J量化交易每秒可执行数百次操作,远超人工速度,加上机构专用通道的加速,形成“机枪对木棍”的悬殊差距。普通投资者在信息处理和交易速度上完全处于劣势,市场公平性被严重削弱。; d' G9 J2 Y1 |
/ R, w1 ]% X1 Y; [. N, }! a
二、 市场生态破坏:收割散户与助长波动
# @" u3 l5 H% g! m. q8 n1.! p' [# S7 G# B
, R* T( L3 I3 E7 m
高频收割与流动性陷阱- e  K, x! ?; X) C: x" \
量化策略通过高频交易反复“高抛低吸”,从散户和游资的短期波动中获利。例如,某量化基金通过频繁交易在中证1000指数上获得347%的超额收益,远超同期指数涨幅。这种模式看似提供流动性,实则加剧短期波动,长期可能使市场陷入流动性衰竭和股价呆滞。" P) ?, t; a/ E

' }! G0 {/ x+ z5 S8 a/ o2 T) w2.
& d; {1 F3 j2 r  b* I0 G助跌不助涨的市场效应
! ~' z; S5 }$ k4 E2 m1 x量化策略常依赖“反转因子”(涨多则卖、跌多则买),虽在理论上平抑波动,但在极端行情中可能放大下跌压力。例如,市场下跌时量化资金的集中抛售会加速恐慌蔓延。
' x; {& E+ |  D. X4 E7 ?
" Y  r1 T( S! `) e- T. w三、 规则漏洞与监管滞后  w, h: j/ D/ {$ ~
1.
6 }8 I( \/ r# W2 C5 A1 e
% K' `% N3 L6 }* J利用政策灰色地带
+ V% T) l, B6 X! n$ c6 R7 z& D量化机构通过融券、高频交易等手段并未直接违反现有法规,但实质上形成“合法操纵”。例如,通过融券做空打压股价,再利用资金优势低位吸筹,此类操作游走于监管边缘,引发对规则公平性的质疑。2 M) m/ d& _& _5 o, b
" m- N% @6 i' u) e" |# M( X
2.  y! F& N% Y4 F* G% _
监管措施滞后于技术发展
0 J( c: s( }" r& \) a7 W  [尽管监管层已加强对高频交易的监控(如每秒300笔以上的交易需重点监控),但对融券资源分配、T+0特权等核心问题缺乏有效约束,导致市场对量化交易的负面情绪持续累积。
- n8 n% Q/ k/ v, _7 U0 t  ]% i$ [/ M' i# G9 T" s
四、 利益分配失衡:机构与散户的对立# S- \$ U3 s) t
1.
  M8 d. y* Y, S
4 W, N* w5 k9 I量化机构的超额收益来源争议
! B4 w2 g6 F/ i# U8 r量化基金的收益被认为是通过“割韭菜”实现,而非价值创造。例如,幻方某基金的超额收益被质疑依赖高频交易和对冲策略,而非长期基本面分析。这种盈利模式加剧了散户对机构“吸血”的负面认知。
5 I5 {- k/ t. L2 T& U" h" S$ \
8 {( u- B. i5 z7 W2.
! U$ ^; D. M% w7 x散户信心的系统性受损
3 F% L- E/ j( `1 u2 D  n" t% z- c量化交易长期主导市场可能导致散户退出。数据显示,A股长期徘徊在3000点附近,与量化策略反复收割短期利润、抑制单边行情的特性密切相关,进一步削弱投资者对市场的长期信心。5 X; R4 R% X0 M! o- J# u; P4 g4 Y' p1 A
3 q  Q& u( p8 g- a
五、 技术与资源垄断的不可逆性
& F# c/ y. k7 q6 I1.
1 R2 ~- \$ l4 T' G( [
, b0 B0 G/ h- l1 E数据与算法的技术壁垒  i0 ~( P3 U) G* C, _9 e, V
量化交易依赖复杂模型和海量数据,普通投资者难以企及。即使散户尝试使用量化工具,也面临过度拟合、模型失效等风险。' l4 F1 r7 ?& l8 ^6 E$ C

- |$ C" p' G4 h2.0 c3 I4 I1 x; s* M8 f9 W7 G. `
资源集中化趋势6 \2 s$ Q$ H0 z8 ?$ _7 |6 V/ W& L
头部量化机构管理规模已达万亿级别(如明汯投资超700亿),其资金和券源优势形成正反馈循环,进一步挤压中小参与者生存空间。
: E. n3 H1 b; l; \8 m
0 P! W( v$ ~% |8 h: q0 e结语:反感情绪的根源在于“不公平感”
+ G, s9 K- R0 S) L; G7 M量化交易的反感本质是市场参与者在技术、规则、资源上的结构性不平等。其“合法但不合理”的操作模式,使散户和部分机构在博弈中处于绝对劣势,进而引发对市场公平性的根本质疑。若监管不能及时填补制度漏洞(如融券分配、T+0权限),这种反感可能演化为更深层的市场信任危机。
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