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为什么大多数人对量化交易非常反感?它令人反感的根本原因在哪里?

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发表于 2025-2-8 17:16:05 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
大多数人对量化交易的反感,主要源于其在市场机制、公平性、利益分配等方面引发的争议。以下从多个维度分析其根本原因:
$ p/ C3 A: M$ {
* L. j  a+ A. Y一、 制度性不公平:量化交易的“特权”优势. l9 H/ }* J' @3 y+ \& q4 g
1.4 w6 c8 M: |2 i* U" P) W+ v

' v4 e6 o. y% X+ M# u8 O  _T+0与融券的垄断性优势: U- h; R+ Z4 K+ A5 d
量化机构通过融券机制实现变相T+0交易,而普通投资者受限于T+1制度。例如,量化机构可在当日拉高股价后融券卖出锁定利润,次日再低价买回完成套利,这种操作对散户形成“降维打击”。更关键的是,90%的券源被大型机构垄断,散户几乎无法融券,导致制度性资源分配严重失衡。7 T5 n$ E: l3 {' T
4 E8 ^  [7 Y  F0 s4 U3 [
2./ y$ ]8 H! U( a' r
技术碾压与高频交易的压迫性! M% }, P! I5 p5 A* m) ~
量化交易每秒可执行数百次操作,远超人工速度,加上机构专用通道的加速,形成“机枪对木棍”的悬殊差距。普通投资者在信息处理和交易速度上完全处于劣势,市场公平性被严重削弱。
/ D1 ^+ v  y" x8 Q. q9 ~% Q  L: M
  n" N+ E: v: f: w8 D6 X1 m5 Y. M二、 市场生态破坏:收割散户与助长波动
, N! M1 t2 ]9 u* U0 s2 q- ^1.) Z" L4 f5 }' d2 ~
4 @' T8 p- P  x8 F4 W# f* t+ r
高频收割与流动性陷阱, n, o: c% F' ~. R
量化策略通过高频交易反复“高抛低吸”,从散户和游资的短期波动中获利。例如,某量化基金通过频繁交易在中证1000指数上获得347%的超额收益,远超同期指数涨幅。这种模式看似提供流动性,实则加剧短期波动,长期可能使市场陷入流动性衰竭和股价呆滞。
& c8 Z5 F. Q- \- s8 @. c1 D2 ]. r' Y/ f0 S5 k& ]/ r8 G' [) U
2.
; e# Z0 M8 |9 M, z) B3 {" r助跌不助涨的市场效应. R* [. }$ ?7 L7 [
量化策略常依赖“反转因子”(涨多则卖、跌多则买),虽在理论上平抑波动,但在极端行情中可能放大下跌压力。例如,市场下跌时量化资金的集中抛售会加速恐慌蔓延。
: T  w0 \$ F0 i# t! O% z2 h7 t* g4 E* \& Q
三、 规则漏洞与监管滞后3 ]$ ~1 U% F, Y, U3 b8 I& M
1.
, B- O7 H+ r) y2 z) U+ |: @7 u* j$ y) m) \9 B& U
利用政策灰色地带5 I" ?) S! b9 X/ F& L
量化机构通过融券、高频交易等手段并未直接违反现有法规,但实质上形成“合法操纵”。例如,通过融券做空打压股价,再利用资金优势低位吸筹,此类操作游走于监管边缘,引发对规则公平性的质疑。) X5 J. S  |7 _" z
2 s  \2 J" ^, Z. a
2.7 O0 D  l0 c! i- E  i) h
监管措施滞后于技术发展7 k4 p& t9 b6 k" p8 [8 _
尽管监管层已加强对高频交易的监控(如每秒300笔以上的交易需重点监控),但对融券资源分配、T+0特权等核心问题缺乏有效约束,导致市场对量化交易的负面情绪持续累积。
" S" y! }/ e) ^) j9 Q! a* V
5 h/ `4 t) h7 O7 g, d$ E2 R( n四、 利益分配失衡:机构与散户的对立1 F9 L4 X9 U6 g7 M
1.* o4 Q' ~' c: j9 |2 Q2 @7 [  F) W
$ g. N/ h7 T' s: R% J  e% q
量化机构的超额收益来源争议
, H  c( G  a% f$ h+ c7 _  D量化基金的收益被认为是通过“割韭菜”实现,而非价值创造。例如,幻方某基金的超额收益被质疑依赖高频交易和对冲策略,而非长期基本面分析。这种盈利模式加剧了散户对机构“吸血”的负面认知。4 i# i5 x" m1 R

+ x! @' p, U8 c  Z2.4 x  ?  ~! N" \
散户信心的系统性受损
6 C5 w) f/ A' _量化交易长期主导市场可能导致散户退出。数据显示,A股长期徘徊在3000点附近,与量化策略反复收割短期利润、抑制单边行情的特性密切相关,进一步削弱投资者对市场的长期信心。# @- O- v+ h; e$ ~
* P5 C# X( N5 x
五、 技术与资源垄断的不可逆性
* b. I! r5 U+ Y! q2 b7 \+ f1.
8 C: N0 M5 A; I1 A$ z  }$ }7 P: I& F. F* h: O: s2 x% i4 c6 M
数据与算法的技术壁垒- ~! p2 }8 l9 f/ K& K
量化交易依赖复杂模型和海量数据,普通投资者难以企及。即使散户尝试使用量化工具,也面临过度拟合、模型失效等风险。9 q3 K3 X- O8 a4 B

. j( q( G; H! [- N8 s8 e2.' y: e- E! O1 P. z
资源集中化趋势, C2 b: T8 k9 y3 o$ ]  r
头部量化机构管理规模已达万亿级别(如明汯投资超700亿),其资金和券源优势形成正反馈循环,进一步挤压中小参与者生存空间。
9 W( B8 I' t1 l3 w( d4 |9 c' G  K1 ]$ X! \) c0 @7 _" H4 n/ z1 H' d
结语:反感情绪的根源在于“不公平感”7 M: C/ d9 i3 F0 Z
量化交易的反感本质是市场参与者在技术、规则、资源上的结构性不平等。其“合法但不合理”的操作模式,使散户和部分机构在博弈中处于绝对劣势,进而引发对市场公平性的根本质疑。若监管不能及时填补制度漏洞(如融券分配、T+0权限),这种反感可能演化为更深层的市场信任危机。
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