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为什么大多数人对量化交易非常反感?它令人反感的根本原因在哪里?

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发表于 2025-2-8 17:16:05 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
大多数人对量化交易的反感,主要源于其在市场机制、公平性、利益分配等方面引发的争议。以下从多个维度分析其根本原因:! x9 @" z+ \9 Q$ K

, K: f  c7 d" C一、 制度性不公平:量化交易的“特权”优势
- R" Z0 Y8 t: L1 F3 _1.
; f; z8 B; Z5 q- r! A* E, }. o; l' G" h, _( L2 A8 t
T+0与融券的垄断性优势2 z) J, E; v9 x# C
量化机构通过融券机制实现变相T+0交易,而普通投资者受限于T+1制度。例如,量化机构可在当日拉高股价后融券卖出锁定利润,次日再低价买回完成套利,这种操作对散户形成“降维打击”。更关键的是,90%的券源被大型机构垄断,散户几乎无法融券,导致制度性资源分配严重失衡。
' Y+ y3 c2 J5 C4 T! i8 e' N3 [/ k
( {6 k* }# P8 y# ~0 n6 Q2.' ]) k" I% I) P* e: d( G5 ?
技术碾压与高频交易的压迫性
. \  I. F6 h$ I2 s量化交易每秒可执行数百次操作,远超人工速度,加上机构专用通道的加速,形成“机枪对木棍”的悬殊差距。普通投资者在信息处理和交易速度上完全处于劣势,市场公平性被严重削弱。' Y7 ^2 r; f4 `" K1 z

5 {9 V% ~: Y0 Q) j' d3 `( }二、 市场生态破坏:收割散户与助长波动5 _6 j+ E# P. N: Y
1.
5 `0 X/ M9 D' j8 B9 d& `0 x8 ~' _5 A4 e
高频收割与流动性陷阱
1 n" f# m6 N. G* E8 z量化策略通过高频交易反复“高抛低吸”,从散户和游资的短期波动中获利。例如,某量化基金通过频繁交易在中证1000指数上获得347%的超额收益,远超同期指数涨幅。这种模式看似提供流动性,实则加剧短期波动,长期可能使市场陷入流动性衰竭和股价呆滞。. c) q8 Q/ o2 j) d0 B: Z" m
: O" K( v2 q& |8 `6 F, N' ~$ U
2.# a; U% e/ r; L1 }4 ^
助跌不助涨的市场效应, P  I; X/ B3 r$ O" i+ J5 q5 K
量化策略常依赖“反转因子”(涨多则卖、跌多则买),虽在理论上平抑波动,但在极端行情中可能放大下跌压力。例如,市场下跌时量化资金的集中抛售会加速恐慌蔓延。
* y6 X3 _) l6 Y/ H+ p7 g& u& ^: c! j# h3 l8 b% z& C# O; f
三、 规则漏洞与监管滞后: Y) x9 X7 E# C% {3 W$ ^& Y
1.
. `2 C4 {) N& ]8 W* o) [
5 {/ H. G2 i. Y$ u+ |# ^+ k利用政策灰色地带( S% t2 d8 O  ~! w$ V% I8 X1 Y, u
量化机构通过融券、高频交易等手段并未直接违反现有法规,但实质上形成“合法操纵”。例如,通过融券做空打压股价,再利用资金优势低位吸筹,此类操作游走于监管边缘,引发对规则公平性的质疑。% r4 h  W. h+ y2 w) I/ k& y& H
# n# B. L3 n3 b( Y2 T* e
2.
  E4 s* R: ?! e5 c' `7 b监管措施滞后于技术发展
1 o# G- Z% ^3 S; Y. u& s6 d% A尽管监管层已加强对高频交易的监控(如每秒300笔以上的交易需重点监控),但对融券资源分配、T+0特权等核心问题缺乏有效约束,导致市场对量化交易的负面情绪持续累积。
9 h* i8 c* p0 _* |& i( u+ y4 x
  _% ]+ d5 S& W$ E四、 利益分配失衡:机构与散户的对立# M# y: ~. b$ o& P  s8 J* r+ I' M
1.
6 ^0 a6 B  k4 G5 Q+ h. I- v5 C7 u8 d
量化机构的超额收益来源争议
: H! z6 m% r( f' \9 [/ I& q+ L量化基金的收益被认为是通过“割韭菜”实现,而非价值创造。例如,幻方某基金的超额收益被质疑依赖高频交易和对冲策略,而非长期基本面分析。这种盈利模式加剧了散户对机构“吸血”的负面认知。1 u4 Y" O( o- l
3 w% ~: j5 b/ s* u9 f' }- w
2.
( @# c5 Z- {/ T1 ?- r0 H散户信心的系统性受损
( x: R& N3 j* O  f) o. ]# ?. p量化交易长期主导市场可能导致散户退出。数据显示,A股长期徘徊在3000点附近,与量化策略反复收割短期利润、抑制单边行情的特性密切相关,进一步削弱投资者对市场的长期信心。
3 s, o0 P' `3 }' e
1 q) X/ S1 h1 F五、 技术与资源垄断的不可逆性
5 y: W# J7 L3 r3 k1.  G  X  S, `" ], K+ Y9 M! E1 ?" V

+ ^7 X+ g2 G3 ?数据与算法的技术壁垒
/ L. g$ G5 d$ e; N+ @% o量化交易依赖复杂模型和海量数据,普通投资者难以企及。即使散户尝试使用量化工具,也面临过度拟合、模型失效等风险。& I& p3 `/ o4 I2 x# W/ s0 G+ Q
7 s9 X: z) O6 \. X8 I
2.+ d& Q1 \' r" ^1 @/ ?, }: M
资源集中化趋势; G6 ^* R) K/ `2 b$ w
头部量化机构管理规模已达万亿级别(如明汯投资超700亿),其资金和券源优势形成正反馈循环,进一步挤压中小参与者生存空间。8 ?2 X# |7 d# ^: e) _# I  ]3 g9 U
5 H/ {# Z$ z) ^
结语:反感情绪的根源在于“不公平感”
! l! S: r* [; `/ n6 n3 x量化交易的反感本质是市场参与者在技术、规则、资源上的结构性不平等。其“合法但不合理”的操作模式,使散户和部分机构在博弈中处于绝对劣势,进而引发对市场公平性的根本质疑。若监管不能及时填补制度漏洞(如融券分配、T+0权限),这种反感可能演化为更深层的市场信任危机。
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