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为什么大多数人对量化交易非常反感?它令人反感的根本原因在哪里?

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发表于 2025-2-8 17:16:05 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
大多数人对量化交易的反感,主要源于其在市场机制、公平性、利益分配等方面引发的争议。以下从多个维度分析其根本原因:# @' m  E$ k( F' o6 }7 p/ O
. g" Y* h- {6 r; a' _: F. F+ L* v1 U' Y
一、 制度性不公平:量化交易的“特权”优势+ \1 j2 C, `2 ?  U+ \$ D
1.
8 C4 d( {. A; ~
2 F5 a' ^& }4 ?) a# u4 oT+0与融券的垄断性优势' t4 S3 E0 l+ ^: J( m# ]  ^
量化机构通过融券机制实现变相T+0交易,而普通投资者受限于T+1制度。例如,量化机构可在当日拉高股价后融券卖出锁定利润,次日再低价买回完成套利,这种操作对散户形成“降维打击”。更关键的是,90%的券源被大型机构垄断,散户几乎无法融券,导致制度性资源分配严重失衡。
1 @  O; ?4 E0 E* }2 I. V. U0 S; ?6 N: S* `& G, K& a
2.
  P8 u0 q4 y6 t+ o8 r) f技术碾压与高频交易的压迫性
. E& G- q" H+ @/ v量化交易每秒可执行数百次操作,远超人工速度,加上机构专用通道的加速,形成“机枪对木棍”的悬殊差距。普通投资者在信息处理和交易速度上完全处于劣势,市场公平性被严重削弱。
8 }9 }, W4 B: `/ ^6 o1 V7 \* I6 _8 @
二、 市场生态破坏:收割散户与助长波动
* f3 R2 v" S1 Z4 B6 w+ k1.4 S5 H# S8 ]4 e! u
" `  G  X7 ]  w: X0 f2 z, _/ \0 L
高频收割与流动性陷阱3 l0 h0 _7 F# M+ x% p% G
量化策略通过高频交易反复“高抛低吸”,从散户和游资的短期波动中获利。例如,某量化基金通过频繁交易在中证1000指数上获得347%的超额收益,远超同期指数涨幅。这种模式看似提供流动性,实则加剧短期波动,长期可能使市场陷入流动性衰竭和股价呆滞。
: K6 z" s6 G1 x" }, J
# L# c0 B3 M4 R, n# b2.. G2 s7 K; t; [6 k
助跌不助涨的市场效应
# x# D) l$ M. x0 ^" H" r6 U量化策略常依赖“反转因子”(涨多则卖、跌多则买),虽在理论上平抑波动,但在极端行情中可能放大下跌压力。例如,市场下跌时量化资金的集中抛售会加速恐慌蔓延。
1 I* g, v  m! l2 [/ O+ ^6 Y
  Y3 e' T  ^0 x/ o8 I三、 规则漏洞与监管滞后% G8 H  d% J* i; ]4 M/ X0 j5 v
1.
" T  F' F$ T' c2 i: S. \# s: p3 h" g) J' U& h1 M+ v
利用政策灰色地带$ Q! I/ l' e/ q; ?# |3 j3 g: i7 C
量化机构通过融券、高频交易等手段并未直接违反现有法规,但实质上形成“合法操纵”。例如,通过融券做空打压股价,再利用资金优势低位吸筹,此类操作游走于监管边缘,引发对规则公平性的质疑。& P& u4 m& L8 u& x& U' D6 [

5 s& v4 `" g* [& {0 }. y2 h: e2.; a, X( Q/ Z. X1 b4 @) q- e
监管措施滞后于技术发展2 k) j/ q" E. R; ?0 m
尽管监管层已加强对高频交易的监控(如每秒300笔以上的交易需重点监控),但对融券资源分配、T+0特权等核心问题缺乏有效约束,导致市场对量化交易的负面情绪持续累积。  G" t. B. K1 M: \  G* P7 c# j% }9 p

$ ]! p) |  m/ q# u3 L( \* A四、 利益分配失衡:机构与散户的对立8 \. Y2 g9 C" R) _( t: O8 N# Q
1.
! y0 v  @+ I, @, r1 N( p/ x% q% k. X) ~( U6 i9 T
量化机构的超额收益来源争议
( \1 R" t' ~8 |9 e1 n: S量化基金的收益被认为是通过“割韭菜”实现,而非价值创造。例如,幻方某基金的超额收益被质疑依赖高频交易和对冲策略,而非长期基本面分析。这种盈利模式加剧了散户对机构“吸血”的负面认知。
  Q  o' q% L7 C* P' D- o7 v6 C- ]3 H* X# U" X
2.
$ `3 X, z5 t. q2 R. z- k' U散户信心的系统性受损  C9 a. u$ d+ z; R" s
量化交易长期主导市场可能导致散户退出。数据显示,A股长期徘徊在3000点附近,与量化策略反复收割短期利润、抑制单边行情的特性密切相关,进一步削弱投资者对市场的长期信心。
% P% Q2 g8 M3 w$ a: O9 z; f4 ^3 N0 L: j: {# u6 ^
五、 技术与资源垄断的不可逆性  ?! x) o  X. D- `
1.5 |; w1 ?" D/ ]" A1 ?, V: ^7 o
+ y( n  c$ a: ]1 x" e& w" Y* F- }9 Q
数据与算法的技术壁垒/ g" r# r" v+ n8 F& G/ Q1 R9 A
量化交易依赖复杂模型和海量数据,普通投资者难以企及。即使散户尝试使用量化工具,也面临过度拟合、模型失效等风险。: |; |4 ?( R7 m4 |* {0 p# n

8 i: \' `% F8 n- N0 n  E$ J2.
$ X( c. L! ]- Y: A资源集中化趋势
9 q5 i) k, Q/ E2 V  [, _' J头部量化机构管理规模已达万亿级别(如明汯投资超700亿),其资金和券源优势形成正反馈循环,进一步挤压中小参与者生存空间。
+ s$ n3 g* [7 |" {0 u" ~% [- t* R2 W8 c8 S) }) U8 b
结语:反感情绪的根源在于“不公平感”" Z* Y$ ?0 r8 D! Y6 j& z
量化交易的反感本质是市场参与者在技术、规则、资源上的结构性不平等。其“合法但不合理”的操作模式,使散户和部分机构在博弈中处于绝对劣势,进而引发对市场公平性的根本质疑。若监管不能及时填补制度漏洞(如融券分配、T+0权限),这种反感可能演化为更深层的市场信任危机。
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