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为什么大多数人对量化交易非常反感?它令人反感的根本原因在哪里?

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发表于 2025-2-8 17:16:05 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
大多数人对量化交易的反感,主要源于其在市场机制、公平性、利益分配等方面引发的争议。以下从多个维度分析其根本原因:
3 T9 A8 D& V0 E& @$ _
) j: ~6 P! V2 X- e一、 制度性不公平:量化交易的“特权”优势+ Q3 |- V3 }7 D. i
1.
8 \2 O$ ~( J2 |$ t# s, V3 [/ n# Z- d( [  F3 U1 T
T+0与融券的垄断性优势
* D6 U3 b  a- j& j! D量化机构通过融券机制实现变相T+0交易,而普通投资者受限于T+1制度。例如,量化机构可在当日拉高股价后融券卖出锁定利润,次日再低价买回完成套利,这种操作对散户形成“降维打击”。更关键的是,90%的券源被大型机构垄断,散户几乎无法融券,导致制度性资源分配严重失衡。4 R0 e6 b1 e: t" x/ D# }6 T
6 ~5 {- ]7 J  t. D0 ^) B( y
2.( C8 C7 E, x7 }. B, Z
技术碾压与高频交易的压迫性
8 p7 c( b' j$ k5 r量化交易每秒可执行数百次操作,远超人工速度,加上机构专用通道的加速,形成“机枪对木棍”的悬殊差距。普通投资者在信息处理和交易速度上完全处于劣势,市场公平性被严重削弱。
2 h$ M5 S" V# a- b8 a
2 [8 t4 G* K7 V$ J* A二、 市场生态破坏:收割散户与助长波动
& L1 t9 ~& u  t9 Z2 {2 U3 n2 k1./ M7 r/ K2 o$ q7 g5 P( i
1 |% P+ E& Q* y
高频收割与流动性陷阱3 B+ A! }8 H, V# x# h; D6 N
量化策略通过高频交易反复“高抛低吸”,从散户和游资的短期波动中获利。例如,某量化基金通过频繁交易在中证1000指数上获得347%的超额收益,远超同期指数涨幅。这种模式看似提供流动性,实则加剧短期波动,长期可能使市场陷入流动性衰竭和股价呆滞。
* X6 x, o% P9 r( g: \
% C' G$ I; o5 A- y5 b4 w2 Y" o9 f2." s' H) j2 U8 r% I1 c
助跌不助涨的市场效应& d+ _6 h+ w' `4 |( P: {7 |  ]
量化策略常依赖“反转因子”(涨多则卖、跌多则买),虽在理论上平抑波动,但在极端行情中可能放大下跌压力。例如,市场下跌时量化资金的集中抛售会加速恐慌蔓延。
5 j# H5 m( n) D4 h
( ]2 t" c2 K/ d7 O. ~9 O三、 规则漏洞与监管滞后
/ u3 X- W. \5 D; Q" X1 H3 I" C1.
% M6 G8 d! w) t, x. Q
! s+ ]  U0 Z  o利用政策灰色地带# S0 o# e9 C; j+ r6 ~; W8 ?: X
量化机构通过融券、高频交易等手段并未直接违反现有法规,但实质上形成“合法操纵”。例如,通过融券做空打压股价,再利用资金优势低位吸筹,此类操作游走于监管边缘,引发对规则公平性的质疑。
1 A" B# @1 D0 \! c+ {* t0 x/ S" j# S* {/ H$ @% R6 J
2.* B. F. N+ e# C( r
监管措施滞后于技术发展2 X2 b' _$ ^' r" F8 V. `
尽管监管层已加强对高频交易的监控(如每秒300笔以上的交易需重点监控),但对融券资源分配、T+0特权等核心问题缺乏有效约束,导致市场对量化交易的负面情绪持续累积。
. m8 S& ]; |# `9 @' S
! n- c2 _' ]* ^4 Q, F四、 利益分配失衡:机构与散户的对立2 h2 F( L5 ~" U; E
1." q* q( d- h6 |; t, M  k& A

+ {" c6 n7 `9 Z) R6 }量化机构的超额收益来源争议
0 w& ]5 \" p. h. i1 B6 o5 ?! b; ~$ E量化基金的收益被认为是通过“割韭菜”实现,而非价值创造。例如,幻方某基金的超额收益被质疑依赖高频交易和对冲策略,而非长期基本面分析。这种盈利模式加剧了散户对机构“吸血”的负面认知。: C$ ~5 [( q4 R3 w

( U; U. m6 C) \& f, T2.
( k& Q) U& @! Z) ]9 u% w; G散户信心的系统性受损
/ S9 y$ a, y5 a% S量化交易长期主导市场可能导致散户退出。数据显示,A股长期徘徊在3000点附近,与量化策略反复收割短期利润、抑制单边行情的特性密切相关,进一步削弱投资者对市场的长期信心。0 d( ~; r% |4 R/ Y8 a
* U  {8 N. @+ K, [6 p
五、 技术与资源垄断的不可逆性
4 g- f9 Y0 H* k' I2 \: J1.
2 f+ X9 o' p5 d1 x
3 G8 t; e) [* p( r6 @# z) u9 b. k数据与算法的技术壁垒
& E, y+ m3 H6 ^( b# k* a量化交易依赖复杂模型和海量数据,普通投资者难以企及。即使散户尝试使用量化工具,也面临过度拟合、模型失效等风险。
+ x9 ^, X  B7 N1 T+ u  i; m+ r
8 [/ V3 ~; \& @3 O+ I; h1 H2 ^2.
- F0 v2 p1 O$ l7 a2 K* m$ T7 U& o资源集中化趋势0 P: q2 f! \4 s0 c. @
头部量化机构管理规模已达万亿级别(如明汯投资超700亿),其资金和券源优势形成正反馈循环,进一步挤压中小参与者生存空间。1 j1 p. ^+ |: c, e( P: P' }. }) _3 T3 ?
- \/ [8 @! ]0 G+ ]  {
结语:反感情绪的根源在于“不公平感”2 W9 H3 {5 f4 f4 _2 z; ~
量化交易的反感本质是市场参与者在技术、规则、资源上的结构性不平等。其“合法但不合理”的操作模式,使散户和部分机构在博弈中处于绝对劣势,进而引发对市场公平性的根本质疑。若监管不能及时填补制度漏洞(如融券分配、T+0权限),这种反感可能演化为更深层的市场信任危机。
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