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为什么大多数人对量化交易非常反感?它令人反感的根本原因在哪里?

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发表于 2025-2-8 17:16:05 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
大多数人对量化交易的反感,主要源于其在市场机制、公平性、利益分配等方面引发的争议。以下从多个维度分析其根本原因:
8 B* K8 m7 o0 N6 W; h+ Y, f" r$ G5 w, Q. l, l
一、 制度性不公平:量化交易的“特权”优势
5 u! D  B2 A$ U1 n7 b; F1.
2 f9 u/ U  w3 ?/ ^) e3 b! ^8 E+ `. |3 s7 S8 O5 \/ m
T+0与融券的垄断性优势
, d. @4 C& A# Z& J量化机构通过融券机制实现变相T+0交易,而普通投资者受限于T+1制度。例如,量化机构可在当日拉高股价后融券卖出锁定利润,次日再低价买回完成套利,这种操作对散户形成“降维打击”。更关键的是,90%的券源被大型机构垄断,散户几乎无法融券,导致制度性资源分配严重失衡。
; U7 n+ C2 x: l( y& H0 K
. D6 s% I' r: I- B% q) K4 n2.
5 g& s# T+ P0 E- p3 t6 z# K! G技术碾压与高频交易的压迫性
8 l: R9 V% @( d4 `量化交易每秒可执行数百次操作,远超人工速度,加上机构专用通道的加速,形成“机枪对木棍”的悬殊差距。普通投资者在信息处理和交易速度上完全处于劣势,市场公平性被严重削弱。' A5 U/ C5 d% ^

4 K3 u9 p; ?! K3 b" N二、 市场生态破坏:收割散户与助长波动, E9 [0 L& M$ t( k: v8 A% i. _7 m
1.0 n* B+ }4 F8 _6 `# t

/ T* I6 N, Q! p( _1 S! y高频收割与流动性陷阱
1 ]1 b9 x5 {1 r- d" l0 F" E. j* L量化策略通过高频交易反复“高抛低吸”,从散户和游资的短期波动中获利。例如,某量化基金通过频繁交易在中证1000指数上获得347%的超额收益,远超同期指数涨幅。这种模式看似提供流动性,实则加剧短期波动,长期可能使市场陷入流动性衰竭和股价呆滞。, k. M' V7 }6 w6 @; c* U

! j" H! w2 B6 E% ?2.
  S& c; g5 o# l4 k. x' b8 u助跌不助涨的市场效应
2 |- r' N4 e' s% @4 @+ M量化策略常依赖“反转因子”(涨多则卖、跌多则买),虽在理论上平抑波动,但在极端行情中可能放大下跌压力。例如,市场下跌时量化资金的集中抛售会加速恐慌蔓延。
% @: j/ E# U$ b+ o5 Y5 O. _. i; y: p2 N+ d) R" a; Q$ J# j
三、 规则漏洞与监管滞后3 @* K$ h' A7 \* ^# X0 F8 r3 |3 v
1.
* q5 p3 f1 b: f! s& M! x
. Y' u0 f4 t/ z0 c0 T利用政策灰色地带
$ v4 n; R+ _& P0 n1 L# M量化机构通过融券、高频交易等手段并未直接违反现有法规,但实质上形成“合法操纵”。例如,通过融券做空打压股价,再利用资金优势低位吸筹,此类操作游走于监管边缘,引发对规则公平性的质疑。& q/ B' B0 ~6 n5 h2 U% a, \

! c( U9 _- ?2 Z. f% j# `% \7 F2.
% D/ a2 s7 Y% A; z6 `监管措施滞后于技术发展* f0 N4 ^- @& M3 i5 u+ c
尽管监管层已加强对高频交易的监控(如每秒300笔以上的交易需重点监控),但对融券资源分配、T+0特权等核心问题缺乏有效约束,导致市场对量化交易的负面情绪持续累积。3 t1 ?0 A3 s# X+ y$ g, Z
" W# {, V1 l8 A. x
四、 利益分配失衡:机构与散户的对立
7 E5 `/ [- `3 N0 a# h9 G1 v8 E1.% G0 V% @3 _( j* y. \
% [% n6 U7 G& Y7 o4 J
量化机构的超额收益来源争议3 M# z$ |- B8 Y0 m
量化基金的收益被认为是通过“割韭菜”实现,而非价值创造。例如,幻方某基金的超额收益被质疑依赖高频交易和对冲策略,而非长期基本面分析。这种盈利模式加剧了散户对机构“吸血”的负面认知。/ _6 C$ M8 U8 j& H* b( @# `
+ k& ?3 G$ Q1 C! Z
2.) Y# Y- b+ U" B. B2 R( C: b5 [
散户信心的系统性受损7 \. M/ J3 c8 r
量化交易长期主导市场可能导致散户退出。数据显示,A股长期徘徊在3000点附近,与量化策略反复收割短期利润、抑制单边行情的特性密切相关,进一步削弱投资者对市场的长期信心。
) f, F. v' Q9 X. ^( h. Q2 G
1 O* q$ e8 c+ w五、 技术与资源垄断的不可逆性- W$ |& Q4 ?$ G" B
1.) o! a2 j$ H5 X* H; L

; |& D6 U3 L8 [' V1 N3 I3 \数据与算法的技术壁垒! t+ Q' w& u" F
量化交易依赖复杂模型和海量数据,普通投资者难以企及。即使散户尝试使用量化工具,也面临过度拟合、模型失效等风险。
- n' W. `+ r8 p3 [0 u" E/ }
4 g5 T( e! H- k8 i$ _9 X- C0 N2.
4 v- P1 F9 y6 ^  t) h资源集中化趋势
6 a" }) E. L4 _$ Z) U头部量化机构管理规模已达万亿级别(如明汯投资超700亿),其资金和券源优势形成正反馈循环,进一步挤压中小参与者生存空间。
7 B, A' E9 K! A6 ^
/ }* M2 C- F/ E. v9 t结语:反感情绪的根源在于“不公平感”
. z" n7 u4 h+ ^& y2 p1 d量化交易的反感本质是市场参与者在技术、规则、资源上的结构性不平等。其“合法但不合理”的操作模式,使散户和部分机构在博弈中处于绝对劣势,进而引发对市场公平性的根本质疑。若监管不能及时填补制度漏洞(如融券分配、T+0权限),这种反感可能演化为更深层的市场信任危机。
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