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为什么大多数人对量化交易非常反感?它令人反感的根本原因在哪里?

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发表于 2025-2-8 17:16:05 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
大多数人对量化交易的反感,主要源于其在市场机制、公平性、利益分配等方面引发的争议。以下从多个维度分析其根本原因:2 G; Z' c0 p- o4 F! P
) M# W  _0 A; k5 U1 x' j
一、 制度性不公平:量化交易的“特权”优势3 p. D( R4 p% T8 |( d2 ^* U- e8 E. e
1.9 I. U. J& `5 ~2 R0 @4 f  Y  N, s
# M. Y& ^2 [1 U
T+0与融券的垄断性优势
: Y3 D$ J2 k- w. i) v量化机构通过融券机制实现变相T+0交易,而普通投资者受限于T+1制度。例如,量化机构可在当日拉高股价后融券卖出锁定利润,次日再低价买回完成套利,这种操作对散户形成“降维打击”。更关键的是,90%的券源被大型机构垄断,散户几乎无法融券,导致制度性资源分配严重失衡。3 ?: a3 f  M8 R8 m) t

# Z  ]8 D! d7 g6 p; u! |2.& b8 l5 o6 D0 f1 d' ^+ K. ^+ v
技术碾压与高频交易的压迫性
! c7 g4 G% c$ X0 d3 a量化交易每秒可执行数百次操作,远超人工速度,加上机构专用通道的加速,形成“机枪对木棍”的悬殊差距。普通投资者在信息处理和交易速度上完全处于劣势,市场公平性被严重削弱。) T5 x0 B3 P* L/ m: L  k' U

  V$ `0 N3 k/ Z! X: Z二、 市场生态破坏:收割散户与助长波动; ]+ Q3 g6 O- M: z* ]+ \- R
1.% e' q6 R' m! [1 H$ @
7 `: g* L  {* u6 l/ W
高频收割与流动性陷阱
2 J: l- L. G5 ~1 j9 W& {量化策略通过高频交易反复“高抛低吸”,从散户和游资的短期波动中获利。例如,某量化基金通过频繁交易在中证1000指数上获得347%的超额收益,远超同期指数涨幅。这种模式看似提供流动性,实则加剧短期波动,长期可能使市场陷入流动性衰竭和股价呆滞。
: H) d8 O0 j# |# H! R6 c
! ~/ y1 J# @8 a0 s2.1 F; W* }' q3 J# r0 V1 w( G
助跌不助涨的市场效应4 V$ P) V# n' k; J3 F! C. @
量化策略常依赖“反转因子”(涨多则卖、跌多则买),虽在理论上平抑波动,但在极端行情中可能放大下跌压力。例如,市场下跌时量化资金的集中抛售会加速恐慌蔓延。
- Z  M3 n0 D* A6 x' C) `
+ s9 _* g% W% h9 ~% Q, o% R. d三、 规则漏洞与监管滞后
1 t( M" O: U* F2 Z. [1.9 j, V; {0 g" w6 b5 ]9 E4 l
: F8 _! _( W& l3 x- ^1 o& ?1 e6 @
利用政策灰色地带
* H9 u7 ?( S3 v" G0 E* m& _量化机构通过融券、高频交易等手段并未直接违反现有法规,但实质上形成“合法操纵”。例如,通过融券做空打压股价,再利用资金优势低位吸筹,此类操作游走于监管边缘,引发对规则公平性的质疑。
/ R: @0 g% k$ e3 f& c/ k0 ~
' }8 `  z3 c6 m7 N: h) n" \$ y4 z! j2.$ x" R; W9 U$ u# U* u' S1 A
监管措施滞后于技术发展: G$ c4 z7 Z4 m7 l* j$ G) X# F8 U
尽管监管层已加强对高频交易的监控(如每秒300笔以上的交易需重点监控),但对融券资源分配、T+0特权等核心问题缺乏有效约束,导致市场对量化交易的负面情绪持续累积。) s5 W" f9 e5 Q' i5 f, S
8 c# h7 E; F2 L+ I+ U4 {
四、 利益分配失衡:机构与散户的对立4 ^  C) Z& N- T  P, P
1.
) Y0 V+ @# M' L! n: E. ]6 s( ~% N
量化机构的超额收益来源争议1 |* }+ }, ~* S  ~
量化基金的收益被认为是通过“割韭菜”实现,而非价值创造。例如,幻方某基金的超额收益被质疑依赖高频交易和对冲策略,而非长期基本面分析。这种盈利模式加剧了散户对机构“吸血”的负面认知。; q* H; k( _3 l' L& {( T

- W8 C3 q/ d% ^. \) A+ V4 Z2.3 l7 ~) G: R/ m# f- X% e, y
散户信心的系统性受损
$ k5 ?% u0 i9 k量化交易长期主导市场可能导致散户退出。数据显示,A股长期徘徊在3000点附近,与量化策略反复收割短期利润、抑制单边行情的特性密切相关,进一步削弱投资者对市场的长期信心。
$ R" z$ e& B) P9 J
2 C% R% g# @& [* V( Q# c7 d( Z五、 技术与资源垄断的不可逆性
4 J2 b( A% U' l, a( \$ z8 _1.0 W1 U: W. k8 Y+ Q7 n2 `

( ~# d+ |4 j, L( Y6 X数据与算法的技术壁垒$ S/ ^& ?4 z* Y/ N" F
量化交易依赖复杂模型和海量数据,普通投资者难以企及。即使散户尝试使用量化工具,也面临过度拟合、模型失效等风险。
* X) L7 h4 y+ T9 C0 u" p1 u, A
9 a5 x+ v/ q4 p6 O# d1 I5 k2.: R! z3 E" S+ Y# C% y  D9 J9 ?
资源集中化趋势
# Q# l3 X3 t2 k' E$ }+ H9 j头部量化机构管理规模已达万亿级别(如明汯投资超700亿),其资金和券源优势形成正反馈循环,进一步挤压中小参与者生存空间。
1 s5 u+ f; w& A& P4 }' ]% T$ ^
& u8 ]3 ], `( _$ \( B结语:反感情绪的根源在于“不公平感”( R2 T% E# L' l: q! a
量化交易的反感本质是市场参与者在技术、规则、资源上的结构性不平等。其“合法但不合理”的操作模式,使散户和部分机构在博弈中处于绝对劣势,进而引发对市场公平性的根本质疑。若监管不能及时填补制度漏洞(如融券分配、T+0权限),这种反感可能演化为更深层的市场信任危机。
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